Ana İçeriğe Atla
Ölçek Kataloğu

Yapay Zekâ Destekli Sağlık Danışmanlığı Ölçeği (YA-SDÖ)

Yapay Zekâ Destekli Sağlık Danışmanlığı Ölçeği (YA-SDÖ), Psikoloji, Halk Sağlığı alanında Bireylerin yapay zekâ destekli sağlık danışmanlığına yönelik tutum ve algıları değerlendirmek amacıyla kullanılan Geliştirme türünde akademik bir ölçektir.

Yazar doğrulaması bekleniyor
Yapay Zekâ Destekli Sağlık Danışmanlığı Ölçeği (YA-SDÖ)
Geliştirme Yazar doğrulaması bekleniyor Doğrulama sürecinde
"Ölçek bilgileri kaynak taramasıyla oluşturulmuş, yazar/sorumlu yazar doğrulamasına açıktır."
Sorumlu Yazar Sorumlu yazar henüz doğrulanmadı
Dil Dil bilgisi henüz eklenmemiş.
Hedef Grup 18 yaş üstü bireylere
Likert Tipi 5'li Likert
Açık Madde 0
İzin Gerektiren Madde 24
Eklenme 08.07.2026
Görüntülenme 7
Kod OLK-001200
Paylaşım Kartı
Ölçek detay sayfası QR kodu

QR ile aç

yapay-zeka-destekli-saglik-danismanligi-olcegi-ya-sdo

Detay bağlantısını hızlı paylaşım için kullanın.

Kayıt kaynağı ve hak sahipliği
Dış kaynak kaydı

Bu kayıt, kamuya açık bibliyografik bilgilerden oluşturulmuş olabilir. Ölçek maddeleri, tam formu ve telif kapsamındaki içerikler yalnızca açık yetki varsa paylaşılır.

Hak sahibiyseniz bilgi düzeltme, yazarlık/sahiplik doğrulama veya yayından kaldırma talebi oluşturabilirsiniz.

İşlemler

Ölçeklere Dön Sertifika Doğrulama gerekli Bu ölçek henüz izin/yönerge sürecine hazır değil. Ölçek bilgileri doğrulanmadan izin belgesi veya yönerge oluşturulamaz. Yazarım İzin Yetkilisiyim Bilgi Düzelt Kaldırma Talebi
24
Toplam Madde
4
Form / Alt Boyut
7
Sayfa Görüntülenmesi

Temel ve Kaynak Bilgileri

Makale
Ölçek Türü
Geliştirme
Dil
Dil bilgisi henüz eklenmemiş.
Yaş Aralığı
18 yaş üstü bireylere
Kaynak Yılı
2026
Açıklama

Ölçek bilgileri kaynak taramasıyla oluşturulmuş, yazar/sorumlu yazar doğrulamasına açıktır.

Ölçülen Özellikler
Bireylerin yapay zekâ destekli sağlık danışmanlığına yönelik tutum ve algıları
Uygulanabilir Gruplar
18 yaş üstü bireylere
Ana Araştırma Alanları
Psikoloji Halk Sağlığı Sağlık Psikolojisi30 Eğitim Bilimleri ve Öğretmen Yetiştirme Sağlık Eğitimi60 Sağlık Bilimleri
Alt Alanlar
-
Dergi
PeerJ Computer Science

Yazarlar

1 kayıt

Yapı ve Maddeler

24 madde
Madde bilgileri henüz eklenmemiştir.
Madde bilgileri henüz eklenmemiştir.
Madde bilgileri henüz eklenmemiştir.
Madde bilgileri henüz eklenmemiştir.

Likert ve Puanlama

Likert Sayısı
5
Likert Tipi
5'li Likert
Min Puan
24.00
Max Puan
120.00
Yüksek Puan Anlamı

-

Düşük Puan Anlamı

-

Puan Yorumlama
Ölçekten alınan puanların yükselmesi, bireyin yapay zekâ destekli sağlık danışmanlığı sistemlerine yönelik olumlu tutuma sahip olduğunu, bu sistemleri kullanmaya daha istekli olduğunu, sistemlere daha fazla güvendiğini ve yapay zekânın sağlık alanındaki katkılarını daha olumlu değerlendirdiğini göstermektedir. Alt boyut puanları ayrı ayrı değerlendirilebileceği gibi, tüm maddelerin ortalaması alınarak genel bir YA-SDÖ puanı da hesaplanabilir. Yüksek puanlar yapay zekâ destekli sağlık danışmanlığına yönelik daha yüksek kabul ve benimseme düzeyini ifade etmektedir.

Psikometri

Psikometrik bilgiler henüz eklenmemiş.

APA 7 Atıf

Göde, A. (2026). Artificial Intelligence-Supported Health Counseling Scale (AI-HCS): A reliability and validity study. PeerJ Computer Science, 12, e3937. https://doi.org/10.7717/peerj-cs.3937

Kullanım ve Künye

Kullanım Bilgileri

Kullanım İzni Akademik Ücretsiz
Kullanım Kısıtı Var
Aktif Durum Aktif

İletişim ve Onay

Sorumlu Yazar Ali Göde
İletişim E-posta Gizli
Onay Tarihi 09.07.2026 10:15
Red Tarihi -

Yetki Politikası

İzin Politikası İzin Yetkili Yazar veya Sistem Yöneticisi
Uyuşmazlık Yönetimi Yönetici Denetimli
Tüm Yazar Onayı Zorunlu
İzin Kararı Verebilecekler
Sorumlu Yazar, Ali Göde
Yazar Onay Durumu
Bu ölçek yayındadır; ek yazar onay süreci devam ediyor olabilir.
Bekleyen: Ali Göde

Kullanım Kısıtları

Örnek maddeler: Ölçek toplam 24 maddeden oluşmaktadır. Ölçekte yer alan örnek maddeler şunlardır: "Belirtilerimi yapay zekâya danışmayı düşünürüm.", "Mahremiyet endişesi olmadan yapay zekâ kullanabilirim." ve "Yapay zekâ doktorların iş yükünü azaltabilir." Ölçek; Kullanım ve Güven (10 madde), Mahremiyet Algısı (5 madde), Destekleyicilik Algısı (4 madde) ve Tıbbi Yeterlilik Algısı (5 madde) olmak üzere dört alt boyuttan oluşmaktadır.

Sıkça Sorulan Sorular

Hata Bildir