Ana İçeriğe Atla
Ölçek Kataloğu

Yapay Zeka Destekli Öğrenme Memnuniyeti Ölçeği

Yapay Zeka Destekli Öğrenme Memnuniyeti Ölçeği, Psikoloji, Siber Psikoloji30 Eğitim Bilimleri ve Öğretmen Yetiştirme alanında Yapay Zeka Destekli Öğrenme Memnuniyeti değerlendirmek amacıyla kullanılan Geliştirme türünde akademik bir ölçektir.

Yazar doğrulaması bekleniyor
Yapay Zeka Destekli Öğrenme Memnuniyeti Ölçeği
Geliştirme Yazar doğrulaması bekleniyor Doğrulama sürecinde
"Ölçek bilgileri kaynak taramasıyla oluşturulmuş, yazar/sorumlu yazar doğrulamasına açıktır."
Sorumlu Yazar Sorumlu yazar henüz doğrulanmadı
Dil Dil bilgisi henüz eklenmemiş.
Hedef Grup 0-18 Yaşa Arasındaki Bireyler, 17 Yaş Üstü Ünivers
Likert Tipi Likert tipi bilgisi henüz eklenmemiş.
Eklenme 09.07.2026
Görüntülenme 4
Kod OLK-001262
Paylaşım Kartı
Ölçek detay sayfası QR kodu

QR ile aç

yapay-zeka-destekli-ogrenme-memnuniyeti-olcegi

Detay bağlantısını hızlı paylaşım için kullanın.

Kayıt kaynağı ve hak sahipliği
Dış kaynak kaydı

Bu kayıt, kamuya açık bibliyografik bilgilerden oluşturulmuş olabilir. Ölçek maddeleri, tam formu ve telif kapsamındaki içerikler yalnızca açık yetki varsa paylaşılır.

Hak sahibiyseniz bilgi düzeltme, yazarlık/sahiplik doğrulama veya yayından kaldırma talebi oluşturabilirsiniz.

İşlemler

Ölçeklere Dön Sertifika Doğrulama gerekli Bu ölçek henüz izin/yönerge sürecine hazır değil. Ölçek bilgileri doğrulanmadan izin belgesi veya yönerge oluşturulamaz. Yazarım İzin Yetkilisiyim Bilgi Düzelt Kaldırma Talebi
1
Form / Alt Boyut
4
Sayfa Görüntülenmesi

Temel ve Kaynak Bilgileri

Makale
Ölçek Türü
Geliştirme
Dil
Dil bilgisi henüz eklenmemiş.
Yaş Aralığı
0-18 Yaşa Arasındaki Bireyler, 17 Yaş Üstü Ünivers
Kaynak Yılı
2026
Açıklama

Ölçek bilgileri kaynak taramasıyla oluşturulmuş, yazar/sorumlu yazar doğrulamasına açıktır.

Ölçülen Özellikler
Yapay Zeka Destekli Öğrenme Memnuniyeti
Uygulanabilir Gruplar
17 Yaş Üstü Üniversite Öğrencileri 0-18 Yaşa Arasındaki Bireyler Yükseköğretim Kurumu Öğrencileri Yükseköğretim öğrencileri
Ana Araştırma Alanları
Psikoloji Siber Psikoloji30 Eğitim Bilimleri ve Öğretmen Yetiştirme Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi
Alt Alanlar
-
Dergi
International Journal of Human–Computer Interaction

Yazarlar

2 kayıt

Yapı ve Maddeler

Madde bilgileri doğrulama sürecinde
Madde bilgileri henüz eklenmemiştir.

Likert ve Puanlama

Likert Sayısı
5
Likert Tipi
-
Min Puan
-
Max Puan
-
Yüksek Puan Anlamı

-

Düşük Puan Anlamı

-

Psikometri

Psikometrik bilgiler henüz eklenmemiş.

APA 7 Atıf

Elcicek, M., & Pesen, A. (2026). Development of Artificial Intelligence-Assisted Learning Satisfaction Scale: Validity and reliability study. International Journal of Human–Computer Interaction, 1–20. https://doi.org/10.1080/10447318.2026.2619619

Kullanım ve Künye

Kullanım Bilgileri

Kullanım İzni Akademik Ücretsiz
Kullanım Kısıtı Var
Aktif Durum Aktif

İletişim ve Onay

Sorumlu Yazar Mithat Elçiçek
İletişim E-posta Gizli
Onay Tarihi 10.07.2026 11:14
Red Tarihi -

Yetki Politikası

İzin Politikası İzin Yetkili Yazar veya Sistem Yöneticisi
Uyuşmazlık Yönetimi Yönetici Denetimli
Tüm Yazar Onayı Zorunlu
İzin Kararı Verebilecekler
Sorumlu Yazar, Mithat Elçiçek
Yazar Onay Durumu
Bu ölçek yayındadır; ek yazar onay süreci devam ediyor olabilir.
Bekleyen: Mithat Elçiçek

Kullanım Kısıtları

Örnek maddeler: 1. Yapay zekâ, yeni bilgileri daha kolay öğrenmemi sağladı. 2. Yapay zekâ, öğrenme ihtiyacıma uygun içerikler sundu. 3. Yapay zekâ ile çalışırken yönlendirmeler açık ve anlaşılırdı. 4. Yapay zekâ, zamanı daha etkili kullanmamı sağladı. 5. Yapay zekâ, akademik performansımın artmasına katkıda bulundu. 6. Yapay zekâ, karmaşık konuların anlaşılmasını kolaylaştırdı. 7. Yapay zekâdan aldığım geri bildirimler hem hızlı hem de doğruydu. 8. Yapay zekâ ile çalışmak, öğrenme merakımı artırdı. 9. Yapay zekâ öğrenmeyi benim için eğlenceli hâle getirdi. 10. Yapay zekâyı kullanmak benim için kolay ve erişilebilir bir deneyimdi. 11. Gelecekte de yapay zekayı kullanmak isterim. 12. Yapay zekâyı başkalarına da öneririm

Sıkça Sorulan Sorular

Hata Bildir