Ana İçeriğe Atla
Ölçek Kataloğu

Üretken Yapay Zeka Etik Farkındalık ve Sorumluluk Ölçeği

Üretken Yapay Zeka Etik Farkındalık ve Sorumluluk Ölçeği, Eğitim Bilimleri ve Öğretmen Yetiştirme, Genel Öğretmen Yeterlilikleri alanında Üretken Yapay Zekâ Etik Farkındalık ve Sorumluluk değerlendirmek amacıyla kullanılan Geliştirme türünde akademik bir ölçektir.

Yazar doğrulaması bekleniyor
Üretken Yapay Zeka Etik Farkındalık ve Sorumluluk Ölçeği
Geliştirme Yazar doğrulaması bekleniyor Doğrulama sürecinde
"Ölçek bilgileri kaynak taramasıyla oluşturulmuş, yazar/sorumlu yazar doğrulamasına açıktır."
Sorumlu Yazar Sorumlu yazar henüz doğrulanmadı
Dil Dil bilgisi henüz eklenmemiş.
Hedef Grup 18 yaş ve üzeri yetişkinler, Öğretmenler ve Öğretm
Likert Tipi Likert tipi bilgisi henüz eklenmemiş.
Eklenme 22.06.2026
Görüntülenme 21
Kod OLK-000836
Paylaşım Kartı
Ölçek detay sayfası QR kodu

QR ile aç

uretken-yapay-zeka-etik-farkindalik-ve-sorumluluk-olcegi

Detay bağlantısını hızlı paylaşım için kullanın.

Kayıt kaynağı ve hak sahipliği
Dış kaynak kaydı

Bu kayıt, kamuya açık bibliyografik bilgilerden oluşturulmuş olabilir. Ölçek maddeleri, tam formu ve telif kapsamındaki içerikler yalnızca açık yetki varsa paylaşılır.

Hak sahibiyseniz bilgi düzeltme, yazarlık/sahiplik doğrulama veya yayından kaldırma talebi oluşturabilirsiniz.

İşlemler

Ölçeklere Dön Sertifika Doğrulama gerekli Bu ölçek henüz izin/yönerge sürecine hazır değil. Ölçek bilgileri doğrulanmadan izin belgesi veya yönerge oluşturulamaz. Yazarım İzin Yetkilisiyim Bilgi Düzelt Kaldırma Talebi
4
Form / Alt Boyut
21
Sayfa Görüntülenmesi

Temel ve Kaynak Bilgileri

Makale
Ölçek Türü
Geliştirme
Dil
Dil bilgisi henüz eklenmemiş.
Yaş Aralığı
18 yaş ve üzeri yetişkinler, Öğretmenler ve Öğretm
Kaynak Yılı
2026
Açıklama

Ölçek bilgileri kaynak taramasıyla oluşturulmuş, yazar/sorumlu yazar doğrulamasına açıktır.

Ölçülen Özellikler
Üretken Yapay Zekâ Etik Farkındalık ve Sorumluluk
Uygulanabilir Gruplar
18 yaş ve üzeri yetişkinler Öğretmenler ve Öğretmen Adayları
Ana Araştırma Alanları
Eğitim Bilimleri ve Öğretmen Yetiştirme Genel Öğretmen Yeterlilikleri Yabancı Dil Eğitimi Ölçme ve Değerlendirme
Alt Alanlar
-
Dergi
Interactive Learning Environments

Yazarlar

4 kayıt

Yapı ve Maddeler

Madde bilgileri doğrulama sürecinde
Madde bilgileri henüz eklenmemiştir.
Madde bilgileri henüz eklenmemiştir.
Madde bilgileri henüz eklenmemiştir.
Madde bilgileri henüz eklenmemiştir.

Likert ve Puanlama

Likert Sayısı
5
Likert Tipi
-
Min Puan
-
Max Puan
-
Yüksek Puan Anlamı

-

Düşük Puan Anlamı

-

Psikometri

Psikometrik bilgiler henüz eklenmemiş.

APA 7 Atıf

Çinar Yağci, Ş., Orhan, A., Aydin Yildiz, T., & Bozkurt, A. (2026). Generative artificial intelligence in education: Development and validation of a scale for ethical awareness and responsibility. Interactive Learning Environments, 1–14. https://doi.org/10.1080/10494820.2026.2617482

Kullanım ve Künye

Kullanım Bilgileri

Kullanım İzni Akademik Ücretsiz
Kullanım Kısıtı Var
Aktif Durum Aktif

İletişim ve Onay

Sorumlu Yazar Ali Orhan
İletişim E-posta Gizli
Onay Tarihi 23.06.2026 00:54
Red Tarihi -

Yetki Politikası

İzin Politikası İzin Yetkili Yazar veya Sistem Yöneticisi
Uyuşmazlık Yönetimi Yönetici Denetimli
Tüm Yazar Onayı Zorunlu
İzin Kararı Verebilecekler
Sorumlu Yazar, Ali Orhan
Yazar Onay Durumu
Bu ölçek yayındadır; ek yazar onay süreci devam ediyor olabilir.
Bekleyen: Ali Orhan

Kullanım Kısıtları

Örnek maddeler: Privacy (Gizlilik) 1. Üretken yapay zekâ sistemlerinin kişisel verilerimi toplarken ve saklarken gizliliğimi koruduğuna inanıyorum. 2. Üretken yapay zekâ araçlarının, iznim olmadan verilerimi başkalarıyla paylaşabileceğinden endişe duyuyorum. Fairness (Adalet) 5. Üretken yapay zekâ araçlarının bazı öğrencilere karşı önyargılı olabileceğinden endişe duyuyorum. 6. Üretken yapay zekanın değerlendirme sonuçlarımı doğru ve tarafsız bir şekilde verdiğini düşünüyorum. Autonomy (Özerklik) 8. Üretken yapay zekâ araçlarının derslerde çok fazla kontrol sahibi olması beni endişelendiriyor. 9. Eğitim sürecimde üretken yapay zeka zekânın rehberlik eden bir araç olarak yer almasının, öğrenmemi desteklediğini düşünüyorum. Transparency (Şeffaflık) 14. Üretken yapay zekâ araçlarının nasıl çalıştığını ve sonuçlarını nasıl ürettiğini anlamakta zorlanıyorum. 15. Üretken yapay zekâ sistemlerinin bana sunduğu değerlendirme sonuçlarının nasıl oluşturulduğunu daha açık şekilde bilmek isterim.

Sıkça Sorulan Sorular

Hata Bildir