Ana İçeriğe Atla
Ölçek Kataloğu

Tıbbi Yapay Zeka Hazırbulunuşluk Ölçeği

Tıbbi Yapay Zeka Hazırbulunuşluk Ölçeği, Sağlık Bilimleri, Temel Tıp Bilimleri alanında Tıbbi Yapay Zeka Hazırbulunuşluğu değerlendirmek amacıyla kullanılan Geliştirme türünde akademik bir ölçektir.

Doğrulanmış
Tıbbi Yapay Zeka Hazırbulunuşluk Ölçeği
Geliştirme
Yöneticisi Sistem
Dil Dil bilgisi henüz eklenmemiş.
Hedef Grup Tıp Fakültesi Öğrencileri, Tıpta Uzmanlık Öğrencil
Likert Tipi 5'li Likert
İzin Gerektiren Madde 22
Eklenme 06.06.2026
Görüntülenme 1
Kod OLK-000286
Paylaşım Kartı
Ölçek detay sayfası QR kodu

QR ile aç

tibbi-yapay-zeka-hazirbulunusluk-olcegi

Detay bağlantısını hızlı paylaşım için kullanın.

22
Toplam Madde
4
Form / Alt Boyut
1
Sayfa Görüntülenmesi

İzin İstatistikleri

Genel özet
0
Toplam Talep
0
Onay Verildi
0
Bekleyen
0
Reddedildi
0
Sertifika
Bu bölüm yalnızca sayısal özet gösterir; proje adı, araştırmacı bilgisi ve başvuru detayları gizlilik nedeniyle herkese açık alanda paylaşılmaz.

Temel ve Kaynak Bilgileri

Makale
Ölçek Türü
Geliştirme
Dil
Dil bilgisi henüz eklenmemiş.
Yaş Aralığı
Tıp Fakültesi Öğrencileri, Tıpta Uzmanlık Öğrencil
Kaynak Yılı
2021
Ölçülen Özellikler
Tıbbi Yapay Zeka Hazırbulunuşluğu
Uygulanabilir Gruplar
Tıp Fakültesi Öğrencileri Tıpta Uzmanlık Öğrencileri
Ana Araştırma Alanları
Sağlık Bilimleri Temel Tıp Bilimleri
Alt Alanlar
-
Dergi
BMC Medical Education

Yazarlar

3 kayıt

Yapı ve Maddeler

0 madde
Bu alt ölçekte madde yok.
Bu alt ölçekte madde yok.
Bu alt ölçekte madde yok.
Bu alt ölçekte madde yok.

Likert ve Puanlama

Likert Sayısı
5
Likert Tipi
5'li Likert
Min Puan
1.00
Max Puan
8.00
Yüksek Puan Anlamı

-

Düşük Puan Anlamı

-

Psikometri

Genel Güvenirlik (Ölçek Geneli)

Örneklem (N)
-
Cronbach Alpha (α)
-
McDonald's Omega (ω)
-
Diğer Güvenirlik
Makalede kapsamlı olarak değinilmektedir.

Alt Boyut Güvenirlikleri ve Yakınsak Geçerlik

Alt boyut güvenirlik verisi girilmemiş.

Açımlayıcı Faktör Analizi (AFA)

KMO
-
Bartlett
-
Açıklanan Varyans
-
AFA Sonucu
Makalede kapsamlı olarak değinilmektedir.

Doğrulayıcı Faktör Analizi (DFA)

DFA Uyum İndeksi
-
DFA Sonucu
Makalede kapsamlı olarak değinilmektedir.

Kapsam Geçerliği

Kapsam Geçerliği Notu
Makalede kapsamlı olarak değinilmektedir.

APA 7 Atıf

Karaca, O., Çalışkan, S. A., & Demir, K. (2021). Medical artificial intelligence readiness scale for medical students (MAIRS-MS)–development, validity and reliability study. BMC medical education, 21(1), 1-9. https://doi.org/10.1186/s12909-021-02546-6

Kullanım ve Künye

Kullanım Bilgileri

Kullanım İzni İzin Gerekli
Kullanım Kısıtı Var
Aktif Durum Aktif

İletişim ve Onay

İletişim E-posta ayhanca@gmail.com
Onay Tarihi 06.06.2026 10:02
Red Tarihi -

Yetki Politikası

İzin Politikası Yönetici veya İzin Yetkilisi Yazar
Uyuşmazlık Yönetimi Yönetici Denetimli
Tüm Yazar Onayı Zorunlu
İzin Kararı Verebilecekler
Ölçek Yöneticisi, Süleyman Ayhan Çalışkan
Yazar Onay Durumu
Bu ölçek yayındadır; ek yazar onay süreci devam ediyor olabilir.
Bekleyen: Süleyman Ayhan Çalışkan

Kullanım Kısıtları

Örnek maddeler: Veri bilimi konusundaki temel kavramları tanımlayabilirim. İstatistik bilimi hakkında temel kavramları tanımlayabilirim. . . Ölçek 4 alt boyutu ölçen toplam 22 maddeden oluşmaktadır.

Hata Bildir