Ana İçeriğe Atla
Ölçek Kataloğu

Sağlıkta Yapay Zekâ Kullanımına Yönelik Tutum Ölçeği

Sağlıkta Yapay Zekâ Kullanımına Yönelik Tutum Ölçeği, Sağlıkta Yapay Zekâ Kullanımına Yönelik Tutum değerlendirmek amacıyla kullanılan Uyarlama türünde akademik bir ölçektir.

Yazar onaylı
Sağlıkta Yapay Zekâ Kullanımına Yönelik Tutum Ölçeği
Uyarlama Yazar onaylı Doğrulama sürecinde
"Ölçek bilgileri kaynak taramasıyla oluşturulmuş, yazar/sorumlu yazar doğrulamasına açıktır."
Sorumlu Yazar İbrahim Türkmen
Dil Dil bilgisi henüz eklenmemiş.
Hedef Grup 18 yaş ve üzeri herkes, 18 Yaş ve Üzeri Sağlık Çal
Likert Tipi 5'li Likert
Eklenme 09.07.2026
Görüntülenme 5
Kod OLK-001237
Paylaşım Kartı
Ölçek detay sayfası QR kodu

QR ile aç

saglikta-yapay-zeka-kullanimina-yonelik-tutum-olcegi

Detay bağlantısını hızlı paylaşım için kullanın.

Kayıt kaynağı ve hak sahipliği
Dış kaynak kaydı

Bu kayıt, kamuya açık bibliyografik bilgilerden oluşturulmuş olabilir. Ölçek maddeleri, tam formu ve telif kapsamındaki içerikler yalnızca açık yetki varsa paylaşılır.

Hak sahibiyseniz bilgi düzeltme, yazarlık/sahiplik doğrulama veya yayından kaldırma talebi oluşturabilirsiniz.

İşlemler

Ölçeklere Dön Sertifika Doğrulama gerekli Bu ölçek henüz izin/yönerge sürecine hazır değil. Ölçek bilgileri doğrulanmadan izin belgesi veya yönerge oluşturulamaz. Yazarım İzin Yetkilisiyim Bilgi Düzelt Kaldırma Talebi
3
Form / Alt Boyut
5
Sayfa Görüntülenmesi

Temel ve Kaynak Bilgileri

Makale
Ölçek Türü
Uyarlama
Dil
Dil bilgisi henüz eklenmemiş.
Yaş Aralığı
18 yaş ve üzeri herkes, 18 Yaş ve Üzeri Sağlık Çal
Kaynak Yılı
2025
Açıklama

Ölçek bilgileri kaynak taramasıyla oluşturulmuş, yazar/sorumlu yazar doğrulamasına açıktır.

Ölçülen Özellikler
Sağlıkta Yapay Zekâ Kullanımına Yönelik Tutum
Uygulanabilir Gruplar
18 yaş ve üzeri herkes 18 Yaş ve Üzeri Sağlık Çalışanları Sağlık öğrencileri
Ana Araştırma Alanları
-
Alt Alanlar
-
Dergi
Manisa Celal Bayar Üniversitesi Sağlık Bilimleri Enstitüsü Dergisi

Yazarlar

2 kayıt

Yapı ve Maddeler

Madde bilgileri doğrulama sürecinde
Madde bilgileri henüz eklenmemiştir.
Madde bilgileri henüz eklenmemiştir.
Madde bilgileri henüz eklenmemiştir.

Likert ve Puanlama

Likert Sayısı
5
Likert Tipi
5'li Likert
Min Puan
-
Max Puan
-
Yüksek Puan Anlamı

-

Düşük Puan Anlamı

-

Psikometri

Psikometrik bilgiler henüz eklenmemiş.

APA 7 Atıf

Emikönel, S., & Türkmen, İ. (2025). Sağlıkta yapay zekâ kullanımına yönelik bilgi, tutum ve bakış açıları ölçeklerinin Türkçeye uyarlama, geçerlik ve güvenirlik çalışması. Celal Bayar Üniversitesi Sağlık Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 12(4), 517–530. https://doi.org/10.34087/cbusbed.1653437

Kullanım ve Künye

Kullanım Bilgileri

Kullanım İzni Akademik Ücretsiz
Kullanım Kısıtı Var
Aktif Durum Aktif

İletişim ve Onay

Sorumlu Yazar İbrahim Türkmen
İletişim E-posta Gizli
Onay Tarihi 09.07.2026 17:58
Red Tarihi -

Yetki Politikası

İzin Politikası İzin Yetkili Yazar veya Sistem Yöneticisi
Uyuşmazlık Yönetimi Yönetici Denetimli
Tüm Yazar Onayı Zorunlu
İzin Kararı Verebilecekler
İbrahim Türkmen
Yazar Onay Durumu
Yazar onay süreci tamamlandı.

Kullanım Kısıtları

Örnek maddeler: Kaygı T9: Tıpta yapay zekâ yeni sosyal zorluklara yol açacaktır. T6: Yapay zekâ teknolojisi kariyerimi tehdit ediyor. T10: Tıpta yapay zekâ, sağlık eşitliği konusunda yeni zorluklar ortaya çıkaracaktır. T8: Tıpta yapay zekâ yeni etik zorluklar ortaya çıkaracaktır. T7: Yapay zekâ teknolojisindeki gelişmeler beni korkutuyor. T5: Yakın gelecekte bazı sağlık personelinin (hekimler/ eczacılar vd.) yerini yapay zekâ alacaktır. T4: Yapay zekâ, sağlık çalışanlarının (hekimler/ eczacılar vd.) iş olanaklarını azaltacaktır. T16: Yapay zekâ, hastalara önleyici sağlık önerileri (örn. egzersiz, diyet, sağlıklı yaşam) sunma konusunda hekimlerin/eczacıların yerini alabilir. Umut T2: Yapay zekâ sağlık hizmetlerinin bazı yönlerini geliştirecektir. T1: Yapay zekâ tıbbi uygulamalarda devrim (kökten değişim) yaratacaktır. T3: Yapay zekâdaki yeni gelişmeler tıbbı genel olarak daha heyecan verici hale getiriyor. T15: Yapay zekâ bilgisi sağlık çalışanlarının (hekimler/ eczacılar vd.) kariyerine fayda sağlayacaktır. Uyum T14: Aldığım sağlık/tıp eğitimi, beni yapay zekâ araçlarıyla birlikte çalışmaya yeterince hazırlıyor. T11: Türk sağlık sistemi şu anda yapay zekâ ile ilgili zorluklarla başa çıkmak için iyi bir şekilde hazırlanmıştır. T12: Sağlık/Tıp eğitimi, yapay zekâ yetkinlikleri konusunda eğitim içermelidir. T13: Sağlık/Tıp öğrencilerinin yapay zekâ yetkinlikleri konusunda eğitim alması gerekmektedir.

Orijinal Ölçek Künyesi

Orijinal Başlık
-
Orijinal Yazarlar
-
Orijinal Yıl
-
Orijinal Dil
-
Orijinal DOI
-

Sıkça Sorulan Sorular

Hata Bildir