Sorumlu
Ölçek Kataloğu
Sağlık Hizmetlerinde Yapay Zeka Kullanımına İlişkin Toplum Algısı Ölçeği (SYZTAÖ)
Sağlık Hizmetlerinde Yapay Zeka Kullanımına İlişkin Toplum Algısı Ölçeği (SYZTAÖ), Toplumsal algı değerlendirmek amacıyla kullanılan Geliştirme türünde akademik bir ölçektir.
Yazar onaylı
Sağlık Hizmetlerinde Yapay Zeka Kullanımına İlişkin Toplum Algısı Ölçeği (SYZTAÖ)
Geliştirme
Yazar onaylı
Doğrulama sürecinde
"Ölçek bilgileri kaynak taramasıyla oluşturulmuş, yazar/sorumlu yazar doğrulamasına açıktır."
Sorumlu Yazar
FATMA NURAY KUŞCU ŞAHİN
Dil
Dil bilgisi henüz eklenmemiş.
Hedef Grup
18 yaş üstü bireylere
Likert Tipi
5'li Likert
Eklenme
23.06.2026
Görüntülenme
31
Kod
OLK-000860
Paylaşım Kartı
Aç
QR ile aç
saglik-hizmetlerinde-yapay-zeka-kullanimina-iliskin-toplum-algisi-olcegi-syztaoDetay bağlantısını hızlı paylaşım için kullanın.
Kayıt kaynağı ve hak sahipliği
Dış kaynak kaydı
Bu kayıt, kamuya açık bibliyografik bilgilerden oluşturulmuş olabilir. Ölçek maddeleri, tam formu ve telif kapsamındaki içerikler yalnızca açık yetki varsa paylaşılır.
Hak sahibiyseniz bilgi düzeltme, yazarlık/sahiplik doğrulama veya yayından kaldırma talebi oluşturabilirsiniz.
İşlemler
Ölçeklere Dön
Sertifika
Doğrulama gerekli
Bu ölçek henüz izin/yönerge sürecine hazır değil. Ölçek bilgileri doğrulanmadan izin belgesi veya yönerge oluşturulamaz.
Yazarım
İzin Yetkilisiyim
Bilgi Düzelt
Kaldırma Talebi
3
Form / Alt Boyut
31
Sayfa Görüntülenmesi
Temel ve Kaynak Bilgileri
MakaleÖlçek Türü
Geliştirme
Dil
Dil bilgisi henüz eklenmemiş.
Yaş Aralığı
18 yaş üstü bireylere
Kaynak Yılı
2026
Açıklama
Ölçek bilgileri kaynak taramasıyla oluşturulmuş, yazar/sorumlu yazar doğrulamasına açıktır.
Ölçülen Özellikler
Toplumsal algı
Uygulanabilir Gruplar
18 yaş üstü bireylere
Ana Araştırma Alanları
-
Alt Alanlar
-
Dergi
International Journal of Public Health
Yazarlar
1 kayıtYapı ve Maddeler
Madde bilgileri doğrulama sürecindeMadde bilgileri henüz eklenmemiştir.
Madde bilgileri henüz eklenmemiştir.
Madde bilgileri henüz eklenmemiştir.
Likert ve Puanlama
Likert Sayısı
5
Likert Tipi
5'li Likert
Min Puan
22.00
Max Puan
110.00
Yüksek Puan Anlamı
-
Düşük Puan Anlamı
-
Puan Yorumlama
Ölçekten elde edilebilecek toplam puanlar 22 ile 110 arasında değişmektedir. Yüksek puanlar, bireylerin sağlık hizmetlerinde yapay zekâ kullanımına yönelik daha olumlu tutum, daha yüksek güven ve daha güçlü algılanan yarar düzeyine sahip olduğunu göstermektedir. Ölçekte ters kodlanan ifade bulunmamaktadır.
Psikometri
Genel Güvenirlik (Ölçek Geneli)
Örneklem (N)
-
Cronbach Alpha (α)
-
McDonald's Omega (ω)
-
Diğer Güvenirlik
Ölçeğin güvenirliği, toplam ölçek ve alt boyutlara ilişkin Cronbach alfa iç tutarlılık katsayıları kullanılarak incelenmiştir.
Ölçeğin güvenirliği, toplam ölçek ve alt boyutlara ilişkin Cronbach alfa iç tutarlılık katsayıları kullanılarak incelenmiştir.
Alt Boyut Güvenirlikleri ve Yakınsak Geçerlik
Alt boyut güvenirlik verisi girilmemiş.
Açımlayıcı Faktör Analizi (AFA)
KMO
-
Bartlett
-
Açıklanan Varyans
-
AFA Sonucu
Ölçeğin yapı geçerliği Açımlayıcı Faktör Analizi (AFA) ve Doğrulayıcı Faktör Analizi (DFA) sonuçları doğrultusunda değerlendirilmiştir. Maddelerin ölçek yapısına uygunluğu faktör yükleri ve iç tutarlılık analizleri kapsamında incelenmiştir.
Doğrulayıcı Faktör Analizi (DFA)
DFA Uyum İndeksi
-
DFA Sonucu
Ölçeğin yapı geçerliği Açımlayıcı Faktör Analizi (AFA) ve Doğrulayıcı Faktör Analizi (DFA) sonuçları doğrultusunda değerlendirilmiştir. Maddelerin ölçek yapısına uygunluğu faktör yükleri ve iç tutarlılık analizleri kapsamında incelenmiştir.
Kapsam Geçerliği
Kapsam Geçerliği Notu
Ölçeğin yapı geçerliği Açımlayıcı Faktör Analizi (AFA) ve Doğrulayıcı Faktör Analizi (DFA) sonuçları doğrultusunda değerlendirilmiştir. Maddelerin ölçek yapısına uygunluğu faktör yükleri ve iç tutarlılık analizleri kapsamında incelenmiştir.
Ölçeğin yapı geçerliği Açımlayıcı Faktör Analizi (AFA) ve Doğrulayıcı Faktör Analizi (DFA) sonuçları doğrultusunda değerlendirilmiştir. Maddelerin ölçek yapısına uygunluğu faktör yükleri ve iç tutarlılık analizleri kapsamında incelenmiştir.
APA 7 Atıf
Kuşcu Şahin, F. N. (2026). Development and examination of the psychometric properties of the Social Perception of Artificial Intelligence in Healthcare Scale in the Turkish context: Evidence from Hatay Province. International Journal of Public Health, 71, 1609194. https://doi.org/10.3389/ijph.2026.1609194
Kullanım ve Künye
Kullanım Bilgileri
Kullanım İzni
Akademik Ücretsiz
Kullanım Kısıtı
Var
Aktif Durum
Aktif
İletişim ve Onay
Sorumlu Yazar
FATMA NURAY KUŞCU ŞAHİN
İletişim E-posta
Gizli
Onay Tarihi
23.06.2026 00:54
Red Tarihi
-
Yetki Politikası
İzin Politikası
İzin Yetkili Yazar veya Sistem Yöneticisi
Uyuşmazlık Yönetimi
Yönetici Denetimli
Tüm Yazar Onayı
Zorunlu
İzin Kararı Verebilecekler
FATMA NURAY KUŞCU ŞAHİN, Fatma Nuray Kuşcu Şahin
Yazar Onay Durumu
Yazar onay süreci tamamlandı.
Kullanım Kısıtları
Örnek maddeler: 1 Yapay zekâ kullanımını kolayca anlayabilirim. 2 Yapay zekâ uygulamalarını (örn. e-Nabız) anlamayı kolay bulurum. 3 Yapay zekâ uygulamalarını (örn. e-Nabız) kullanmayı kolay bulurum. 4 Sağlık hizmetlerinde yapay zekâ kullanımını destekliyorum. 5 Yapay zekâ kullanımının sağlık hizmetlerini geliştirdiğine inanıyorum. 6 Yapay zekâ destekli sağlık uygulamalarını (örn. akıllı giyilebilir cihazlar) kullanmaya istekliyim. 7 Yapay zekâ destekli sağlık uygulamalarını (örn. adım sayar uygulamaları) çevremdeki kişilere öneririm. 8 Yapay zekâ destekli sağlık uygulamaları hakkında araştırma yapmak ve bilgi edinmek için zaman ayırmanın değerli olduğunu düşünüyorum. 9 Yapay zekânın sağlık verilerimin gizliliğini koruduğuna inanıyorum. 10 Yapay zekânın kimlik bilgilerimi gizli tuttuğuna ve sağlık verilerimi yalnızca sağlığın geliştirilmesi amacıyla kullandığına inanıyorum. 11 Sağlık bilgilerimin yapay zekâ sistemleri tarafından güvenli şekilde korunduğuna inanıyorum. 12 Sağlık bilgilerimin korunması konusunda yapay zekânın insanlara kıyasla daha güvenilir olduğunu düşünüyorum. 13 Yapay zekâ kullanımının sağlık verilerimin gizliliğini koruduğuna inanıyorum. 14 Sağlık bilgilerimin yapay zekâ tarafından işlendiğinde gizli kalacağına inanıyorum. 15 Yapay zekânın sağlık bilgilerimi bir sağlık profesyoneline kıyasla daha iyi yönetebileceğini düşünüyorum. 16 Yapay zekânın sağlık profesyonellerinin çalışmalarını kolaylaştırdığına inanıyorum. 17 Sağlık hizmetlerinde yapay zekâ kullanımının hastaların bekleme süresini azalttığını düşünüyorum. 18 Yapay zekâ kullanımının sağlık hizmetlerinin sunumunu hızlandırdığına inanıyorum. 19 Sağlık hizmetlerinde yapay zekâdan yararlanmanın önemli bir gelişme olduğunu düşünüyorum. 20 Yapay zekânın hastalıkların önlenmesine yardımcı olabileceğine inanıyorum. 21 Yapay zekâ kullanımının doğru klinik kararların alınmasına (örn. tanı ve tedavi) katkı sağladığını düşünüyorum. 22 Yapay zekânın sağlık sorunlarının çözümünde işlevsel ve pratik bir araç olduğunu düşünüyorum.