Sorumlu
Ölçek Kataloğu
K-12 BT Öğretmenlerinin Yapay Zekâ Öğretimine Yönelik Hazır Bulunuşluk ve Davranışsal Niyet Algısı Ölçeği
K-12 BT Öğretmenlerinin Yapay Zekâ Öğretimine Yönelik Hazır Bulunuşluk ve Davranışsal Niyet Algısı Ölçeği, Eğitim Bilimleri ve Öğretmen Yetiştirme, Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi alanında Yapay Zekâ Öğretimine Yönelik Hazır Bulunuşluk ve Davranışsal Niyet Algısı değerlendirmek amacıyla kullanılan Geliştirme türünde akademik bir ölçektir.
Yazar onaylı
K-12 BT Öğretmenlerinin Yapay Zekâ Öğretimine Yönelik Hazır Bulunuşluk ve Davranışsal Niyet Algısı Ölçeği
Geliştirme
Yazar onaylı
Doğrulama sürecinde
"Ölçek bilgileri kaynak taramasıyla oluşturulmuş, yazar/sorumlu yazar doğrulamasına açıktır."
Sorumlu Yazar
Hasan Tokatlı
Dil
Dil bilgisi henüz eklenmemiş.
Hedef Grup
Bilişim Teknolojileri Öğretmenleri
Likert Tipi
5'li Likert
Açık Madde
0
İzin Gerektiren Madde
26
Eklenme
02.07.2026
Görüntülenme
13
Kod
OLK-000985
Paylaşım Kartı
Aç
QR ile aç
k-12-bt-ogretmenlerinin-yapay-zeka-ogretimine-yonelik-hazir-bulunusluk-ve-davranissal-niyet-algisi-olcegiDetay bağlantısını hızlı paylaşım için kullanın.
Kayıt kaynağı ve hak sahipliği
Dış kaynak kaydı
Bu kayıt, kamuya açık bibliyografik bilgilerden oluşturulmuş olabilir. Ölçek maddeleri, tam formu ve telif kapsamındaki içerikler yalnızca açık yetki varsa paylaşılır.
Hak sahibiyseniz bilgi düzeltme, yazarlık/sahiplik doğrulama veya yayından kaldırma talebi oluşturabilirsiniz.
İşlemler
Ölçeklere Dön
Sertifika
Doğrulama gerekli
Bu ölçek henüz izin/yönerge sürecine hazır değil. Ölçek bilgileri doğrulanmadan izin belgesi veya yönerge oluşturulamaz.
Yazarım
İzin Yetkilisiyim
Bilgi Düzelt
Kaldırma Talebi
26
Toplam Madde
6
Form / Alt Boyut
13
Sayfa Görüntülenmesi
Temel ve Kaynak Bilgileri
MakaleÖlçek Türü
Geliştirme
Dil
Dil bilgisi henüz eklenmemiş.
Yaş Aralığı
Bilişim Teknolojileri Öğretmenleri
Kaynak Yılı
2026
Açıklama
Ölçek bilgileri kaynak taramasıyla oluşturulmuş, yazar/sorumlu yazar doğrulamasına açıktır.
Ölçülen Özellikler
Yapay Zekâ Öğretimine Yönelik Hazır Bulunuşluk ve Davranışsal Niyet Algısı
Uygulanabilir Gruplar
Bilişim Teknolojileri Öğretmenleri
Ana Araştırma Alanları
Eğitim Bilimleri ve Öğretmen Yetiştirme
Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi
Genel Öğretmen Yeterlilikleri
Alt Alanlar
-
Dergi
research square
Yazarlar
2 kayıtYapı ve Maddeler
26 maddeMadde bilgileri henüz eklenmemiştir.
Madde bilgileri henüz eklenmemiştir.
Madde bilgileri henüz eklenmemiştir.
Madde bilgileri henüz eklenmemiştir.
Madde bilgileri henüz eklenmemiştir.
Madde bilgileri henüz eklenmemiştir.
Likert ve Puanlama
Likert Sayısı
5
Likert Tipi
5'li Likert
Min Puan
26.00
Max Puan
130.00
Yüksek Puan Anlamı
-
Düşük Puan Anlamı
-
Puan Yorumlama
Ölçekten alınan yüksek puanlar, yapay zekâ öğretimine yönelik yüksek hazır bulunuşluk ve davranışsal niyet algısı düzeyini ifade etmektedir. Ölçek geneli ve alt boyutlar bazında puanlar hesaplanarak değerlendirme yapılabilir.
Psikometri
Genel Güvenirlik (Ölçek Geneli)
Örneklem (N)
-
Cronbach Alpha (α)
0.973
McDonald's Omega (ω)
-
Diğer Güvenirlik
Cronbach Alpha katsayıları: Ölçek geneli α=.973; YZÖ Teknoloji, Pedagoji, Alan Bilgisi α=.974; Yapay Zekâya Yönelik Tutum α=.967; YZÖ Teknoloji Bilgisi α=.921; YZÖ'ye Karşı Eğilim α=.939. Madde toplam korelasyon değerleri .731-.920 arasındadır. Alt boyutlar arası korelasyonlar .440-.818 arasında, ölçek geneli ile korelasyonlar .690-.940 arasındadır.
Cronbach Alpha katsayıları: Ölçek geneli α=.973; YZÖ Teknoloji, Pedagoji, Alan Bilgisi α=.974; Yapay Zekâya Yönelik Tutum α=.967; YZÖ Teknoloji Bilgisi α=.921; YZÖ'ye Karşı Eğilim α=.939. Madde toplam korelasyon değerleri .731-.920 arasındadır. Alt boyutlar arası korelasyonlar .440-.818 arasında, ölçek geneli ile korelasyonlar .690-.940 arasındadır.
Alt Boyut Güvenirlikleri ve Yakınsak Geçerlik
Alt boyut güvenirlik verisi girilmemiş.
Açımlayıcı Faktör Analizi (AFA)
KMO
0.830
Bartlett
-
Açıklanan Varyans
%70.83
AFA Sonucu
Yapı geçerliği için Açımlayıcı Faktör Analizi (AFA) ve Doğrulayıcı Faktör Analizi (DFA) uygulanmıştır. AFA sonucunda 4 faktörlü yapı ortaya çıkmış, toplam varyansın %70.83'ü açıklanmıştır (KMO=.966, Bartlett p<.001). DFA model uyum değerleri: Chi2/df=2.602, RMSEA=.079, SRMR=.061, CFI=.943, TLI=.937, NFI=.911, IFI=.943. Çıkarılan Ortalama Varyans (AVE) değerleri .700-.840 arasında olup yakınsak geçerlik sağlanmıştır.
Doğrulayıcı Faktör Analizi (DFA)
RMSEA
0.079
SRMR
0.061
CFI
0.943
TLI / NNFI
0.937
DFA Sonucu
Yapı geçerliği için Açımlayıcı Faktör Analizi (AFA) ve Doğrulayıcı Faktör Analizi (DFA) uygulanmıştır. AFA sonucunda 4 faktörlü yapı ortaya çıkmış, toplam varyansın %70.83'ü açıklanmıştır (KMO=.966, Bartlett p<.001). DFA model uyum değerleri: Chi2/df=2.602, RMSEA=.079, SRMR=.061, CFI=.943, TLI=.937, NFI=.911, IFI=.943. Çıkarılan Ortalama Varyans (AVE) değerleri .700-.840 arasında olup yakınsak geçerlik sağlanmıştır.
Kapsam Geçerliği
Kapsam Geçerliği Notu
Yapı geçerliği için Açımlayıcı Faktör Analizi (AFA) ve Doğrulayıcı Faktör Analizi (DFA) uygulanmıştır. AFA sonucunda 4 faktörlü yapı ortaya çıkmış, toplam varyansın %70.83'ü açıklanmıştır (KMO=.966, Bartlett p<.001). DFA model uyum değerleri: Chi2/df=2.602, RMSEA=.079, SRMR=.061, CFI=.943, TLI=.937, NFI=.911, IFI=.943. Çıkarılan Ortalama Varyans (AVE) değerleri .700-.840 arasında olup yakınsak geçerlik sağlanmıştır.
Yapı geçerliği için Açımlayıcı Faktör Analizi (AFA) ve Doğrulayıcı Faktör Analizi (DFA) uygulanmıştır. AFA sonucunda 4 faktörlü yapı ortaya çıkmış, toplam varyansın %70.83'ü açıklanmıştır (KMO=.966, Bartlett p<.001). DFA model uyum değerleri: Chi2/df=2.602, RMSEA=.079, SRMR=.061, CFI=.943, TLI=.937, NFI=.911, IFI=.943. Çıkarılan Ortalama Varyans (AVE) değerleri .700-.840 arasında olup yakınsak geçerlik sağlanmıştır.
APA 7 Atıf
Tokatlı, H., & Erkoç, M. F. (2026). From knowledge to intention: Developing and validating a scale for K-12 teachers’ readiness to teach AI [Preprint]. Research Square. https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-9291938/v1
Kullanım ve Künye
Kullanım Bilgileri
Kullanım İzni
Akademik Ücretsiz
Kullanım Kısıtı
Var
Aktif Durum
Aktif
İletişim ve Onay
Yetki Politikası
İzin Politikası
İzin Yetkili Yazar veya Sistem Yöneticisi
Uyuşmazlık Yönetimi
Yönetici Denetimli
Tüm Yazar Onayı
Zorunlu
İzin Kararı Verebilecekler
Hasan Tokatlı
Yazar Onay Durumu
Yazar onay süreci tamamlandı.
Kullanım Kısıtları
Örnek maddeler: Ölçek 4 alt boyut ve 26 maddeden oluşmaktadır. Örnek maddeler: "Öğrencilere yapay zekâ eğitiminin verilmesi gerektiğine inanıyorum." (YZÖ'ye Yönelik Eğilim, 3 madde), "Farklı yapay zekâ araçlarını ve yazılımlarını kullanmayı biliyorum." (Yapay Zekâ Öğretimi için Teknolojik Bilgi, 5 madde), "Öğrencilerin yapay zekâ kavramlarını anlamalarını kolaylaştıracak, düzeylerine uygun dersler tasarlayabilirim." (Yapay Zekâ Öğretimi için Teknolojik, Pedagojik ve Alan Bilgisi, 12 madde), "Yapay zekânın, insanların mesleki yaşamlarını kolaylaştırabileceğini düşünüyorum." (Yapay Zekâya Yönelik Tutum, 6 madde)